在智能运维国家标准的编制过程中，汇集学术界和产业界研究人员，展示各方在智能运维这一领域的经验、成果和进展。集合各家力量，统一定义智能运维，构建完整智能运维能力框架，为国内智能运维领域的发展奠定基础。智能运维提升之路还在继续，对于运维数据治理、智能运维算法、及智能运维技术平台提出标准性指南，驱动各家单位的运维智能化转型，实现从基础运维到自动化运维、再到智能运维的转变升级，全面提升数据中心的服务质量和水平，为公司业务发展提供强有力的支撑。

智能运维缺乏统一指导标准

    数字化转型时代已经来临，党中央、国务院要求加快推动国有企业组织创新、技术创新、融合创新、跨界创新，深入推进数字化转型工作，促进质量变革、效率变革、动力变革。企业数字化转型给企业业务带来极大便利和增长，其背后是IT系统与企业业务深度融合。随之而来的是业务应用系统方面的改造和新增需求以及对支撑应用系统方面的要求的增量、复杂性提高、高要求。

    当前IT运维难度增加，依靠人力堆积的传统方式运维已经无法满足数字化时代对IT运维的要求，借助更先进工具和技术手段成为应对这些挑战的必然选择。数据中心面临着从制度和流程为主驱动的时代，快速向数据与算法为主驱动的智能运维时代迈进。近年来，国内用户、厂商、高校和研究机构已经广泛开展智能运维的理论研究和实践，并已形成良好应用实践经验，然而，由于缺乏统一认知和框架指导，各家用户单位实践应用效果参差不齐。用户方在探索智能运维应用过程中，因为缺少统一标准，导致经常有以下疑惑：

What

我们在做的探索和实践是不是属于“智能运维范畴”？是否已在“智能运维”的道路上？

Where

我们的智能运维实践目前处于业界什么水平？

How

接下来，我们智能运维该如何迈向下一步？

 

其中，关注的第一个问题实际是需要回答“什么是智能运维？”，也就是统一智能运维的定义；

而对于第二个问题我们首先需要业界认可的智能运维能力评估框架，用户则可以通过该框架的应用及同业对比分析，了解自身当前所处位置；

第三个问题则需要我们进一步地在能力评估框架应用的基础上，提炼出类似成熟度评估模型，从而使用户有参考的发展路径，再借鉴在关键智能运维领域，如运维数据治理、算法以及技术平台等方面的规范指引，从而，实现相应的最佳实践。

   智能运维领域亟需集合相关方的力量形成体系化指导框架和规范，一方面可填补国内外智能运维领域的空白，另一方面也有助于推动国内智能运维领域迈入更高的发展水平。