在《华尔街金钱永不眠》中，人声鼎沸的交易大厅见证了华尔街的辉煌传奇，野心勃勃的大亨凭借着头脑叱咤风云。更不要提瑞银在全世界最大的交易大厅，有23个足球场大同时容纳1400名交易员，那时候，这简直是人类交易员最辉煌的时代，这个群体，每天能给银行带来几百万美元的利润。

然而，这样的交易场景在今天却难以重演，因为人工智能来了。每秒可以完成数千笔交易、并在几毫秒内判断欺诈活动是否存在，7×24 小时不间断工作……AI在金融领域展露出了强大的魅力。

 

以前，“IT+金融”实现了数据的格式化处理；后来，“互联网+金融”将上述数据进行信息化组装与呈现，快速应用到各大金融产品中；随着金融对信息知识化拼装、分析与智能应用等需求涌现，行业开启了“AI+金融”的发展阶段。

最直观的改变在用户端，智能开户、智能投顾、智能营销、智能理赔等技术的出现，使线下网点线上化、纸质材料电子化，缩减了到网点排队办理业务、提供证明材料等繁琐流程，随时随地享受金融机构提供的个性化服务；同时，金融机构的工作效率被大大提高，业务办理时间从过去5天缩减为1天甚至更短，客户所购金融产品的周报或月报发布也更加及时。

金融或将是人工智能最快产生商业价值的领域之一。这根本源于AI对数据的强大依赖性。现代金融业产生了海量且优质的大数据，是数字化程度最高的行业之一。且相比于其他行业数据、政务数据等，金融大数据相对开放，是喂养AI的上好养料。

 

AI在金融领域的成就离不开数据，却也受数据所限。一方面，如何融合不同来源的数据，如何在愈发严格的数据保护法规背景下合规地利用金融数据等考验着金融机构的技术能力；另一方面，还应警惕相同数据和算法训练下AI趋于同质化的问题，作用在金融市场上则体现为羊群效应、共谋行为或者博弈行为。此外，AI还伴随着多种偏见（如系统性偏见、统计性偏见、人类偏见等），或将阻碍普惠金融的发展……详见人工智能在无意识中操控着你

 

目前AI的部分应用距离真正的“智能”还有一段距离。

6月底，多家银行暂停的智能投顾服务，这些服务多指客户将资金委托给AI投资，过程类似于自动交易，仍达不到利用算法等技术手段和理论模型，基于投资者实际状况和利益，提供智能化和自动化的资产配置建议的程度。AI+金融看起来美好，但真正应用到具体场景中却是任重道远，我们的AI技术一味追求大而全的场景，很容易陷入投入大却效甚微的尴尬局面，只要找准场景，切入细分领域，在小场景中提升AI模型，同时不断优化效率，才能实现真正的“智能”

 

而我们金融从业人员也应从办公室里走出去，真正接触、了解、认知客户的需求，为其量身打造个性化的金融服务方案，才能真正实现AI+金融的落地，这个过程任重道远，可能还需要几十年。