在Docker技术的基础上，为容器化的应用提供部署运行、扩展应用、资源调度、服务发现、动态伸缩、维护自愈的一系列完整功能。

K8s是完备的可移植、可扩展的开源平台，提供完善的管理工具，涵盖技术开发、部署测试、运维监控在内各个环节。

可用于管理容器化的工作负载和服务，实现声明式配置与自动化部署，提高大规模容器集群管理的便捷性。

① Master：集群控制节点，每个集群至少一个Master节点。

② Node：工作节点，由Master分配容器到这些工作节点上，然后由工作节点上的Docker负责容器的运行。

③ Pod：K8s的最小控制单元，容器运行在Pod中，一个Pod包含多个容器。

④ Controller：控制器，实现对Pod的管理，比如Pod的启动、停止、销毁等。

⑤ Service：Pod对外提供服务的入口，Service下面可以维护同一类Pod，一般是同一类标签。

⑥ Label：标签，用于对Pod进行分类，同一类的Pod拥有同样的标签。

⑦ NameSpace：命名空间，用来隔离Pod的运行环境。

① Apiserver：资源操作的唯一入口，接收用户输入的命令。

② Scheduler：负责集群的资源调度，按照预定的调度策略将pod调度到相应的node节点上。

③ ControllerManger：负责维护集群的状态，比如程序部署安排、故障检测、自动扩展、滚动更新等。

④ Etcd：负责存储集群中各个资源对象的信息。

⑤ Kubelet：负责维护容器的生命周期，通过Docker实现容器的创建、更新、销毁等。

⑥ KubeProxy：为集群内部的运行容器提供服务发现和负载均衡。

⑦ Docker：负责各节点上的容器的操作。

① 自我修复： 一旦某个容器崩溃，能在1秒钟内重启一个新的容器替代旧容器。

② 弹性伸缩：根据需要对集群中的容器数量进行调整。

③ 服务发现：自动发现需要依赖的服务。

④ 负载均衡：如果一个服务启动多个容器，能自动实现负载均衡。

⑤ 版本回退：如果发现新版本程序有问题，可以回退至原来的版本。

⑥ 存储编排：根据容器自身对存储的要求按需自动创建存储卷。

① 构建自动化运维平台：适用于创业型公司、中小型企业，使用K8s搭建运维平台，自动维护服务数量，保持服务输出与预期数据一致性，让服务永远提供服务，实现降本增效。

② 充分利用服务器资源：适用于互联网企业，拥有很多服务器资源（物理机），为了提升资源利用质量，使用K8s构建私有云环境，云上项目运行，增强项目运作的灵活性与扩展性。

③ 服务无缝迁移：在项目开发中，需求不停迭代，产品不断更新，项目持续发布新版本，使用K8s可以做到项目从开发到生产无缝迁移，推进敏捷团队建设。K8s基于容器技术