煤矿生产刚刚过渡到机械化,IT能力基础薄弱


硬件:

智能化程度不高;缺少互联标准
网络:

聚焦于传感器的数据采集;网络时延不能满足实时控制的需求

系统:

无体系化搭建;数据烟囱,无统一数据底座;自动化运维系统间协同能力弱
应用:

聚焦在安全监测;生产过程以人工+机械为主


智慧矿山建设面临如下挑战

启动资金大:

设备更替,网络重建,系统采购都需要投入大量的资金


项目周期长
智能矿山的建设对传感器,网络和协同控制的技术要求高,成熟度也还有待验证,IT资源管理系统建设周期以年为单位。


投资风险大

自下而上的建设思路,需要等待系统整体建设完毕才能投入生产,长时间只有投入没有收益,风险高。


能力升级难

机械化煤矿和智能化煤矿对员工要求的能力模型完全不同,生产组织的人才升级是必要前提。





智慧矿山相关文章:

智慧矿山|中央和地方政策密集出台,加速引导矿山行业的智能化发展


智慧矿山|行业现状及挑战

智慧矿山软件平台,落地智能矿山的整体建设

智慧矿山|智能巡检中心解决方案

智能矿山的分层技术架构

智慧矿山|智能巡检感知大屏及后台

智慧矿山|智能巡检中心运维事件处理策略

智慧矿山价值收益:有效风险治理 避免安全事故

智慧矿山解决方案公司介绍