优维案例|海南省某银行 基于指数平滑算法的异常检测
海南省某银行基于大数据的中小银行智能化运营体系建设，丰富的AI模型积累和落地经验，是该项目的核心价值，详细如下：
基于指数平滑算法的异常检测
指数平滑算法是一种加权移动平均算法，它的思想是下一个点的预测值应该距离前面的几个点不远，而越靠近下一个点的权重应该越大。
Holt-Winters算法又称为三次指数平滑算法，相对于一次指数平滑算法，Holt-Winters算法额外考虑了数据的趋势和周期性趋势两个成分，对时间序列数据的预测有更好的效果。
Holt-Winters算法用于短期的商业销售数据的预测
对于商业销售数据来说，不需要做异常检测，所以预测的时候不需要考虑异常点，每个点都是实际发生的。但运维监控数据不一样，预测需要识别到哪些是异常点，不能将异常点加入到预测数据集中。
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