优维案例|海南省某银行 基于大数据的中小银行智能化运营体系建设
随着大数据在金融行业IT的广泛应用，IT运维管理已经从系统化和集约化逐步向数字化、自动化和智能化发展。基于大数据的智能化运维平台已经基本覆盖了基础设施、数据库中间件、应用系统到业务交易系统，在大中型银行已经得到了初步应用，但还是存在准确度和实用性不足的问题。
中小银行在科技运维管理和推广智能化运维中，普遍存在人才队伍短板、技术水平薄弱、科技经费投入不足等现实问题。在中小银行中，如何在有限资源的约束下，做好IT运维管理数字化、自动化和智能化落地，有效的提高运维水平和效率是一个极其重要和必须解决的课题。
本课题立足于在中小银行现实条件下，基于有限的人员和经费投入，整合目前市场上的成熟技术，建立IT系统各节点的关系模型，适度引入机器学习等人工智能技术，构造多维度、多层次立体交叉的多因素故障定位和根因分析的体系，有效的固化运维经验，提高处理效率，缩短响应时间，保障IT系统的可用性和连续性。
Ø 项目创新点
本课题任务书于2018年3月下达，在银监会和银监局领导的高度重视下，我行各级领导的支持下，4月份通过了立项预算评审，6月底完成了课题总体规划，并制定了课题大纲；7月初形成了初稿。在时间紧，任务重的情况下，课题组成员查阅了大量文献，对国内外同业进行了广泛调研，并多次组织了深入讨论，本课题的方法、方案以及策略等来源于专家和银行专业人员的实践经验，同时课题组又进行了总结和创新，可以为今后的实践给予指导或参考。
l 构建基于运维大数据的“数字化”IT运营支撑体系
随着互联网与金融业务的深度融合，商业银行逐步向数字化服务转型。在此背景下，本课题创新性地提出了构建基于运维大数据的“数字化”IT运营支撑体系的解决方案，通过合理利用大数据、人工智能等新技术，从现有海量的运维数据中挖掘出更多的业务价值，全面提升IT运营对业务带来的价值；通过增强与业务部门/人员之间的互动性、共享性、体验性，改变传统的IT运维模式，逐步将重心从“系统”转移到“业务”，实现以业务为核心，对业务和资源统一的协调管理，提供主动式的敏捷运营服务。
l 大数据智能运维管理平台体系框架的设计与实现
商业银行IT运维经历了手工运维、自动化运维、DevOps、AIOps几个阶段。随着业务的不断发展以及IT系统架构越来越复杂，导致了不同的运维工具建设，如CMDB、网络运维工具、应用性能监控工具、日志集中管理工具、基础设施监控工具，各个组件都在各自领域里发挥着重要作用，但当前业务需要实时响应、需求快速变化的时代，通过各种工具仍然不能快速的找到问题的根因，不能有效的基于业务的视角，提前做出预警。
在如今智能化运维的时代，我们对智能的定义是希望能够快速定位问题，并能够找到问题的根本原因。基于数据驱动智能运维的理念，以大数据分析为依托，我们通过将分散于各个系统中的运维数据整合在一起，基于日常运维的痛点，依靠图数据库技术的CMDB建设，构建故障处理模型，用于异常定位、根因分析、异常预测等方面，有效快速提升运维的能力。
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