新兴技术 每年，我们都会关注一下我们的专家 认为在未来几年最有潜力的新兴技术。 今年，多年来最受欢迎的 AI/ML 层出 不穷，无论是单独出现还是与自动化 一起出现。虽然 AI/ML 和自动化都不是 新兴的话题，但它们肯定已经超越了宣传 阶段，提供了长期承诺的重要价值。现代  IT 基础设施的复杂性使得它的到来非常及时。

“将机器学习应用于预测行为是一个巨大的价值，尤其是在当今 IT 和安全人才短 缺的情况下。”首席客户官 Katie Bianchi 说。 她表示，机器学习将简化和改善所有业务成果，从应用程序性能到改进的安全 检测。“在所有这些情况下，ML 提供了更好、更准确的见解，因此我们可以看到 接下来会发生什么，并协调最佳应对措施。”她说。 “对 AI/ML 和自动化的需求确实存在。”

首席战略官 Ammar Maraqa 同意这一观 点。“不仅是复杂性，还有熟练 IT 和安全人才的短缺，以及成本和价值方面不断 增加的压力。” Maraqa 也阻碍了其他热门技术。围绕云和边缘 技术的更多既定趋势将会继续。“向云的迁移 总是在发生。”他说。

“人们现在正在纠结‘和’ 的复杂性。本地和云中；AWS 和 Azure。” 他说，边缘计算是自动化和机器学习的另 一个重要领域。“我们需要更多的解决方v> 案来将数据保存在原处，并尽可能多 地在那里处理数据，而不是来回移动 数据。移动数据非常昂贵。边缘和 ML 驱动的自动化满足了在移动数据之前 做更多事情的需求。”

 他还看好区块链，尽管 2022 年曾出 现关于加密崩溃和人为错误引发的黑 客攻击的负面报道。“区块链将是未来三 到五年最令人兴奋的技术领域之一。” 用途，尤其是在合同和供应链方面。” 他说。“这涉及底层技术及其在身份认证方面的 Splunk 亚太地区高级副总裁兼总经理对区块链的一个具体应用很感兴趣。

“我看到很多企业试图搞清楚 Web3，并在区块链上构建和部署应用程序。”  我们的一些工作狂也有关于量子计算和元宇宙的想法，但是我们已经将我们的 大部分努力放在最适用于未来几年的主题上。通过这个镜头，没有什么可以与人 工智能和机器学习相提并论。

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