随着时代的发展，全面视频化的时代线条越来越清晰，为了应对海量数据接入并提升应用效率，视频数据的数字化与智能化成为必然趋势。

首先，从技术角度来看，数据密集型和人工智能密集型的工作场景已然大规模出现。但由于终端设备型号各异、数据采集规模异常巨大，故而要求设备接入、数据采集与解析等环节都需要更高的异构融合性、算力高并发性以及自动化等能力，这对端边云的承载和大规模算力都提出了严峻挑战。

而视频数据要实现自动化解析、智能化建模与应用，也需要强大的算力和传输能力做支撑。最终，这些双向需求推动了端、边、云、智的充分融合，端边云逐渐一体化、云智逐渐一体化。

其次，从业务流程来看，人工智能技术已经可以作用到业务流程的各个阶段。有了颗粒度更细的场景算力与人工智能算法做加持，问题的解决能力也会持续提升，逐渐由只能解决通用场景问题，发展到可以解决更细分、更个性化的场景问题。可以说云智技术的发展，一方面扩展了视频应用的外延范围，另一方面也加深了视频在传统应用领域的作用和价值。

需要注意的是，虽然视频领域有了更多的新技术，但企业却面临着如何低成本、高效率的利用这些技术去实现业务创新的问题。因为，视频技术的种类非常多、复杂程度高，企业盲目创新会造成研发成本和资源投入的高企，普通企业从时间、成本、资源等方面都无法承受。

那么，如何消除架在企业视频创新需求与资源成本投入间的鸿沟呢？百度智能云给出了答案：智能视频云 3.0——云智一体的、端到端的、全场景的智能视频平台级解决方案。

为什么说是智能视频云 3.0 呢？ 1.0 时代解决的是视频传输问题，2.0 时代更多的提供针对单一场景的功能化组件。而 3.0 时代是视频技术与能力的全面升级，百度智能云希望用深入到传统与新兴视频领域的、云智一体的、一站式平台方案，推动企业视频应用的可持续创新。